Quy trình tối ưu hiệu suất chiến dịch Digital Marketing

Có một quy trình tiêu chuẩn sẽ giúp chúng ta nhanh chóng xác định được tệp khách phù hợp, và đưa ra những định hướng phát triển, phương án cải thiện chiến dịch phù hợp.

Về mặt chính thống thì có 3 bước cơ bản đó là: A/B Test, Optimization và Scale Up.

1. A/B Test

Trước khi triển khai bất kỳ chiến dịch nào, chắc hẳn chúng ta sẽ có rất nhiều ý tưởng khác nhau về design, copywriting, audience… Bước này giúp người làm media xác định lại ý tưởng ban đầu đúng hay sai, mức độ thực thi những ý tưởng này ở môi trường online như thế nào?

Thông thường, A/B Test chỉ nên chiếm tối đa 10% (ngân sách và thời gian dự kiến của chiến dịch).

2. Optimization

Mặc dù sau khi A/B Test đã có đủ thông tin, tuy vậy, vẫn có những trường hợp sai lệch nhất định do ngân sách và thời gian A/B Test không đủ. Do đó, cần tiếp tục triển khai Optimization để kiểm chứng các thông tin có được thêm lần nữa. Bằng cách triển khai lại những campaign đã thành công ở khâu A/B Test, và khẳng định lại:

  • Có đúng target audience?
  • Có đúng location?
  • Có đúng khách hàng đang quan tâm chương trình promotion này?
  • Có đúng design, copywriting này?…

3. Scale Up

Sau 2 bước trên thì đã có thể khẳng định 100% thông tin. Vì vậy, chúng ta đã có thể tự tin tìm kiếm các nhóm khách hàng có hành vi gần gũi với nhóm mà chúng ta đang hướng tới, từ các môi trường xung quanh, để thực hiện nhu cầu mở rộng.

Bên cạnh 3 bước cơ bản trên, quy trình tối ưu cần có thêm hai bước sau đây để việc tối ưu mang lại hiệu quả cao.

4. Tái tạo

Theo kinh nghiệm trên hầu hết các platform quảng cáo, sau một khoảng thời gian chạy nhất định (1-2 tuần) hiệu suất bắt đầu giảm 30 – 40%. Do vậy, chúng ta cần tiếp tục tái tạo content mới, design mới, campaign mới dựa trên những dữ kiện mà chúng ta đã có ở bước 1 và bước 2.

Việc này giúp có thêm các cơ hội mới, tránh bị phụ thuộc vào một campaign, có kế hoạch cho campaign mới (thay thế) kịp thời khi các campaign cũ đã không còn mang lại lượng reach cao.

5. Analytics

Đây là điều phải thực hiện đồng thời với các bước trên. Luôn luôn phân tích A/B Test, Optimization, Scale up, vì cả 3 giai đoạn này dữ liệu đổ về liên tục. Ta cần xác định được dữ liệu nào tốt để tăng ngân sách đầu tư thêm, dữ liệu nào không tốt thì tìm phương án tối ưu, cắt giảm ngân sách…

Bấm để gọi
chat-active-icon